题目描述#

给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按 升序 排列，请你将其转换为一棵 平衡 二叉搜索树。

示例 1：

输入：nums = [-10,-3,0,5,9]
输出：[0,-3,9,-10,null,5]
解释：[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案：

示例 2：

输入：nums = [1,3]
输出：[3,1]
解释：[1,null,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。

题解#

使用递归求解，对于mid左右侧的数组分别是小于/大于mid的有序数组

class Solution {
    public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
        return func(nums, 0, nums.length - 1);
    }

    public TreeNode func(int[] nums, int left, int right) {
        if(left > right) return null;
        int mid = left + (right - left) / 2;
        TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
        root.left = func(nums, left, mid - 1);
        root.right = func(nums, mid + 1, right);
        return root;
    }
}

题目描述#

给定一个长度为 n 的环形整数数组 nums ，返回 nums 的非空 子数组 的最大可能和 。

环形数组 意味着数组的末端将会与开头相连呈环状。形式上， nums[i] 的下一个元素是 nums[(i + 1) % n] ， nums[i] 的前一个元素是 nums[(i - 1 + n) % n] 。

子数组 最多只能包含固定缓冲区 nums 中的每个元素一次。形式上，对于子数组 nums[i], nums[i + 1], ..., nums[j] ，不存在 i <= k1, k2 <= j 其中 k1 % n == k2 % n 。

示例 1：

输入：nums = [1,-2,3,-2]
输出：3
解释：从子数组 [3] 得到最大和 3

示例 2：

输入：nums = [5,-3,5]
输出：10
解释：从子数组 [5,5] 得到最大和 5 + 5 = 10

示例 3：

输入：nums = [3,-2,2,-3]
输出：3
解释：从子数组 [3] 和 [3,-2,2] 都可以得到最大和 3

题解#

题解写注解里了

class Solution {
    public int maxSubarraySumCircular(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] leftMax = new int[n];//记录从左侧头开始最大和
        leftMax[0] = nums[0];
    
        int sum = nums[0];
        int result = nums[0];
        int leftSum = nums[0];//用于记录左侧的累加和
        for(int i = 1; i < n; i++) {
            //计算从左侧开始的累加和
            leftSum += nums[i];
            //计算从左侧开始到该位置的最大可能
            leftMax[i] = Math.max(leftMax[i - 1], leftSum);
            //以下代表不一定要从头开始的选取方式,思路和子数组最大和一致
            sum = Math.max(sum + nums[i], nums[i]);
            result = Math.max(sum, result);
        }

        int rightSum = 0;//记录从右侧开始的累加和
        for(int i = n - 1; i > 0; i--) {
            rightSum += nums[i];
            //右侧该位置的累加和加上从最左侧开始的最大和，用结果迭代result
            result = Math.max(result, rightSum + leftMax[i - 1]);
        }
        return result;
    }
}